当玻璃遇上AI 数字化如何“点亮”未来

 

　　最近，大家在热议deepseek，数字化、AI的浪潮来袭，玻璃企业如何借AI之力华丽转身，让每一块玻璃都品质卓越。第三期我们采访耀华数字化部门负责人90后高宇，一起畅想数字焕新之旅，探寻数字化发展新方向 。
 

　　记者：高宇你好，今天我们聊的话题是“当玻璃遇上AI”，听起来就很有科技感。玻璃是我们生活中非常常见的材料，但很多人可能想不到，它和数字化、AI有什么关系。您能先简单介绍一下，耀华是如何与AI“结缘”的吗？
 

　　高宇：耀华集团高度重视数字化工作。玻璃是个传统的行业，但其实它的生产过程非常复杂，涉及原料、熔化、成型、退火、切割等多种工序的精确控制。以前这些主要靠经验，易导致质量波动。通过AI算法与工业机理模型结合，可将经验数字化，实现工艺参数的自动调优。比如，通过传感器实时采集数据，再用AI算法进行分析和预测，让生产过程更高效、更精准。可以说，AI可以让玻璃制造从“经验驱动”变成了“数据驱动”。
 

　　记者：那数字化是如何与生产线结合的呢，又发挥了什么作用呢？
 

　　高宇：可以让生产工艺控制更高效，这是我们数字化的重点之一，我们将引入了智能制造系统，每条生产线都配备了传感器和物联网设备，实时监控生产状态。比如，在玻璃成型环节，系统可以自动调节温度、压力等参数，确保产品质量稳定。
 

　　记者：听起来很酷！那在数字化管理和大数据应用方面，您能举具体的例子吗？
 

　　高宇：当然可以。比如我们在生产线上安装了传感器，这些传感器会实时收集温度、湿度、压力等数据，然后通过大数据平台进行分析。以前如果生产中出现问题，可能需要几个小时甚至几天才能找到原因，但现在通过AI算法，我们可以在几分钟内定位问题，甚至提前预测可能出现的故障。这不仅提高了生产效率，还降低了成本。
 

　　记者：那在生产质量、成本和设备管理方面，数字化又发挥了什么作用呢？
 

　　高宇：这方面可以做到“全生命周期管理”。通过数字化平台记录每一台设备的详细信息，包括使用年限、维护记录、能耗数据等。AI会根据这些数据预测设备的最佳维护时间，避免突然停机带来的损失。同时，我们还能实时监控生产质量，比如通过图像识别技术检测玻璃表面是否有瑕疵，确保每一块玻璃都符合标准，未来为出库的每片玻璃赋予唯一标识，耀华将实现产品全生命周期追溯。
 

 

　　记者：这简直是从“事后补救”变成了“未卜先知”啊！那在管理方面，数字化又带来了哪些变化呢？
 

　　高宇：数字化转型的目标，重点是实现生产经营管理的“效率、效益”双提升。在管理方面，我们已经初步实现了全层级经营数据的贯通，能够全方位抓取经营管理数据并进行分析，为公司决策提供数据支撑，为提升经营管理效率打下了坚实的基础，下一步我们将继续完善。
 

　　人力资源管理也将是我们数字化融入的一环，我们正在开发一套智能HR系统，员工从入职到离职的所有流程都可以在线完成，实现全生命周期管理。比如，系统会根据员工的技能和工作表现，自动推荐适合的培训课程或晋升机会。另外，智能HR系统还能帮助我们分析员工的满意度、离职风险等，让管理层更好地做出决策。
 

　　记者：这让我想到一句话，“细节决定成败”，数字化让每个细节都变得可控。那在营销方面，数字化转型又带来了哪些新玩法呢？
 

　　高宇：我们将引入大数据分析平台，通过收集生产线、供应链、市场销售等多维度的数据，系统可以实时生成可视化报表，帮助我们快速了解生产进度、库存状态、市场需求等关键信息。比如，系统可以预测未来几个月的订单需求，帮助我们提前调整生产计划，避免库存积压或供应不足。
 

　　我们还可以通过大数据分析客户的需求和偏好，比如哪些类型的玻璃更受欢迎，哪些地区的市场需求更大。然后，我们会针对性地推出产品和服务，这可以大大提升了客户的体验感。
 

　　另外，我们还可以利用AI技术开发了虚拟展厅，客户可以通过VR设备“亲眼”看到玻璃在不同场景中的应用效果。
 

 

　　据悉，耀华集团计划三年内实现全业务链数字化覆盖，探索工业互联网与人工智能的深度应用。“如果未来某天，客户提到耀华想到的不仅仅是‘百年老厂’，还有‘数字先锋’，那便是数字化转型的成功”。高宇总结道。
 

　　将“百年老店”的深厚底蕴与“数字先锋”的创新技术有机融合，这道题已经摆在面前。我们能否抓住数字化浪潮的新机遇，紧跟时代的步伐，实现百年品牌的数字化焕新？答案或许就在耀华人的行动中。
 

　　来源 | 高宇